Alumnos de Informática Ayudan a Cantantes a Aprender las Vocales

Los alumnos de canto que quieran perfeccionar sus vocales podrían recibir ayuda de una aplicación simple y gratis desarrollada por un grupo de estudiantes de la clase de Interacción Persona-Ordenador de la Universidad de Rochester.

El profesor Ehsan Hoque, que recientemente se unió a la Universidad y que impartía la clase por primera vez, quería que los estudiantes fueran conscisentes de la necesidad de tener en mente las necesidades de las personas cuando se usa la informática para resolver problemas en la vida real.
Fue la propia investigación de Hoque la que inspire este proyecto. La mezzo-soprano, y profesora en la Eastman School of Music de la Universidad de Rochester, Katherine Ciesinski había leído en una publicación del la Universidad que Hoque recibió un premio por su trabajo sobre análisis del comportamiento humano no verbal. La investigación de Hoque esta enfocada en conseguir que los ordenadores puedan comprender emociones humanas a partir de gestos faciales y entonaciones de la voz e intenta aplicar esto con diferentes fines.

“El canto es en gran parte el comunicar emociones”, explica Ciesinski. “Aprender a transmitir emoción con la voz es parte del proceso de convertirse en cantante”. Ciesinski pensó que podrían haber áreas de interés común entre el departamento de música y el de informática y se puso en contacto con Hoque, que la invito a presentar en su clase retos que se presentan al aprender canto que podrían ser simplificados usando un ordenador.

Ciensinski y sus colegas de la Eastman School of Music crearon una lista de cuestiones que se les plantean a los alumnos de canto que serian problemas interesantes para los estudiantes de informática.
“Nos motivaba resolver un problema real”, cuenta la estudiante de máster Cynthia Ryan. “La profesora Ciesinski capturo nuestra atención cuando nos comento que aprender a cantar vocales no es tan fácil”. El equipo que creo la aplicación para ayudar a aprender a cantar vocales “Vowel Shapes”, o como se llamaron a si mismos equipo Moose, quería ayudar a simplificar ese proceso de aprendizaje.

Actualmente, los alumnos aprenden a pronunciar vocales cantadas escuchando a sus profesores e intentando copiar el sonido. Con la aplicación Vowel Shapes el equipo Moose quería añadir un sentido más al proceso: la visión. Vowel Shapes analiza automáticamente los sonidos de vocales producidos por el cantante y genera una representación visual del sonido a tiempo real.

Los estudiantes de la clase de Interacción Persona-Ordenador también querían asegurarse de que su aplicación ofrecía ventajas sobre otros sistemas existentes, que son no solo caros pero también están diseñados sin tener en mente a cantantes. Por ejemplo, requieren que los cantantes lleven puesto un aparato sobre la garganta, que les impide cantar naturalmente.

Tras experimentar con diferentes visualizaciones, los estudiantes que crearon la aplicación vieron que lo mas útil para los alumnos de canto era generar una forma ovalada para visualizar cada vocal. Dependiendo de la vocal esta forma podía ser un círculo, o un oval aplastado y alargado horizontalmente, o uno mas alto y delgado. Por ejemplo, el sonido “e” es casi un circulo. En cambio el sonido “i” seria un oval ancho y aplastado (ver la imagen).

Vowel Shapes permite que el profesor siga siendo la parte central del proceso de aprendizaje. Es el profesor el que se graba primero cantando la vocal que los alumnos quieren aprender. El programa permite visualizar la vocal del profesor como un oval azul y al cantar el alumno, su sonido general otro oval amarillo que cambia dinámicamente en tiempo real, dependiendo de cómo cambia el sonido el alumno. Cuando el oval del alumno se ajusta al del profesor, el oval cambia a verde.

Para ver la eficacia de el programa Vowel Shapes los alumnos de informática montaron un pequeño estudio con once alumnos de canto, y compararon su interpretación cuando usaban Vowel Shapes o solo un método tradicional. Al usar Vowel Shapes, los alumnos de canto eran capaces de reproducir la vocal requerida por sus profesores mas rápido.

Al añadir un sentido extra, la vista, al proceso los alumnos podían observar como pequeños cambios en la posición de su lengua o en la forma de su boca generaban cambios en el sonido, no solo oír los cambios.

Los estudiantes saben que su programa puede ser mejorado. “Al ser un proyecto de solo seis semanas no pudimos perfeccionar todo lo que querríamos”, explica Ryan. “Pero hemos tenido una respuesta muy positiva y queremos seguir trabajando para mejorar el programa”.